💰 Finance & Accounting Dashboard

Alert & Perlu Perhatian — dua jenis alert otomatis: (1) invoice yang masih outstanding dan jatuh tempo dalam 7 hari ke depan (dihitung dari hari ini); (2) customer yang outstanding-nya naik ≥20% dan ≥Rp1.000.000 dibanding 2 periode terakhir yang diupload (butuh minimal 2 periode). Klik nama customer di alert untuk langsung buka Statement of Account-nya.

Grand Total / Sudah Dibayar / Outstanding / Total PPN — total nilai invoice pada data yang sedang tampil (ikut ke-filter tanggal/customer/sales di atas). Klik kartunya untuk lihat breakdown per customer.

Retur (Credit Note) — total nilai invoice yang ditandai retur. Biasanya sudah bernilai negatif di sumber data, jadi mengurangi Grand Total secara alami.

Bulan Ini vs Bulan Lalu — perbandingan month-over-month (MoM), selalu dihitung dari SELURUH data periode aktif, tidak terpengaruh filter yang sedang aktif di layar.

DSO (Days Sales Outstanding) — rata-rata berapa hari butuh buat invoice tertagih.

Cara baca: Makin kecil makin bagus — berarti perusahaan makin cepat menagih piutangnya. DSO yang naik terus dari bulan ke bulan adalah sinyal proses penagihan melambat.

Tren Rasio Retur per Bulan — % invoice retur dibanding total invoice tiap bulan (bukan cuma angka retur mentah). Trennya naik = sinyal masalah kualitas produk/proses yang perlu diinvestigasi, bukan cuma angka mati.

Mengelompokkan invoice yang masih outstanding berdasarkan berapa hari sudah lewat jatuh tempo, dihitung dari hari ini (bukan dari data upload).

Belum Jatuh Tempo / 1-30 Hari masih wajar · 31-60 / 61-90 Hari perlu follow-up aktif · >90 Hari risiko piutang tak tertagih (bad debt) tinggi, prioritas utama ditagih.

Beda dengan "Rata-rata Hari Bayar per Customer" di tab Customer: AR Aging ini snapshot HARI INI untuk invoice yang belum lunas, sedangkan Rata-rata Hari Bayar itu pola HISTORIS dari invoice yang sudah lunas.

Customer Concentration Risk (Top 3/5/10 Customer) — % Grand Total yang datang dari sejumlah kecil customer teratas (analisis Pareto/80-20).

Cara baca: Top 3 < 30% tersebar/aman · 30-50% mulai terkonsentrasi · >50% red flag — revenue terlalu menumpuk di segelintir customer, risiko besar kalau salah satu pergi/bermasalah.

Indeks Konsentrasi (HHI) — Herfindahl-Hirschman Index, jumlah kuadrat pangsa (%) Grand Total tiap customer, skala 0-10000.

<1500 rendah · 1500-2500 sedang · >2500 tinggi/terkonsentrasi.

Rata-rata Hari Bayar per Customer (estimasi) — ESTIMASI, bukan angka presisi, karena sumber data tidak punya kolom tanggal pembayaran aktual. Dihitung dari transisi status invoice (outstanding → lunas) antar-periode yang kamu upload: hari bayar = tanggal snapshot pertama invoice itu kelihatan lunas dikurangi tanggal invoice-nya. Butuh minimal 2 periode diupload (tombol "+ Tambah Periode"), dan makin rutin kamu upload, makin akurat.

Customer Baru vs Lama (Repeat) — Baru = invoice pertama customer itu muncul di data ini; Lama/Repeat = sudah pernah invoice di bulan sebelumnya (masih dalam periode aktif yang sama). Bulan pertama di dataset otomatis 100% "Baru" karena belum ada bulan sebelumnya buat pembanding — abaikan bulan pertama saat baca trennya.

Leaderboard performa tiap sales person, pola sama seperti tab Customer.

Collection Rate — % Grand Total sales person itu yang sudah dibayar customer.

≥80% bagus · 50-80% wajar · <50% perlu perhatian — banyak invoice dari sales ini yang belum tertagih.

Ringkasan Pajak — DPP (Dasar Pengenaan Pajak) adalah nilai transaksi sebelum PPN, PPN adalah pajaknya, Grand Total = DPP + PPN.

Revenue per Income Account — agregasi Net Amount per kategori akun pendapatan (level item invoice, bukan header, jadi angkanya tidak double-count). Berguna buat cross-check kategorisasi pendapatan ke Chart of Accounts (COA) perusahaan.